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XP.ImageProcessing.Processors/检测分析/ContourDetectionProcessor.cs

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 // Copyright © 2026 Hexagon Technology Center GmbH. All Rights Reserved.
-// ��辣�? ContourProcessor.cs
+// 文件名: ContourProcessor.cs
 // 描述: 轮廓查找算子，用于检测和分析图像中的轮廓
 // 功能:
-//   - 璉�瘚见㦛�譍葉����刻蔭撱?
+//   - 检测图像中的外部轮廓
 //   - 根据面积范围过滤轮廓
-//   - 霈∠�頧桀����雿閧鸌敺���Ｙ妖��𪂹�踴��葉敹�����亦畆敶Ｙ�嚗?
-//   - 颲枏枂頧桀�靽⊥�靘𥕦�蝏剖���蝙�?
-// 蝞埈�: �箔�OpenCV��蔭撱𤘪�瘚讠�瘜?
-// 雿𡏭�? �𦒘� wei.lw.li@hexagon.com
+//   - 计算轮廓的几何特征（面积、周长、中心、外接矩形等）
+//   - 输出轮廓信息供后续处理使用
+// 算法: 基于OpenCV的轮廓检测算法
+// 作者: 李伟 wei.lw.li@hexagon.com
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 using Emgu.CV;
 using Emgu.CV.CvEnum;
 using Emgu.CV.Structure;
 using Emgu.CV.Util;
+using XP.ImageProcessing.Core;
 using Serilog;
 using System.Drawing;
-using XP.ImageProcessing.Core;
 
 namespace XP.ImageProcessing.Processors;
 
@@ -117,7 +117,7 @@ public class ContourProcessor : ImageProcessorBase
 
         OutputData.Clear();
 
-        // �𥕦遣颲枏��曉�����祉鍂鈭𤾸��?
+        // 创建输入图像的副本用于处理
         Image<Gray, byte> processImage = inputImage.Clone();
 
         // 步骤1：如果启用阈值分割，先进行二值化
@@ -128,18 +128,18 @@ public class ContourProcessor : ImageProcessorBase
 
             if (useOtsu)
             {
-                // 雿輻鍂Otsu�芸𢆡���?
+                // 使用Otsu自动阈值
                 CvInvoke.Threshold(processImage, thresholdImage, 0, 255, ThresholdType.Otsu);
                 _logger.Debug("Applied Otsu threshold");
             }
             else
             {
-                // 雿輻鍂�箏����?
+                // 使用固定阈值
                 CvInvoke.Threshold(processImage, thresholdImage, thresholdValue, 255, ThresholdType.Binary);
                 _logger.Debug("Applied binary threshold with value {ThresholdValue}", thresholdValue);
             }
 
-            // 靽嘥����澆������㦛�讐鍂鈭舘�霂?
+            // 保存阈值处理后的图像用于调试
             try
             {
                 string debugPath = Path.Combine("logs", $"contour_threshold_{DateTime.Now:yyyyMMdd_HHmmss}.png");
@@ -156,7 +156,7 @@ public class ContourProcessor : ImageProcessorBase
             processImage = thresholdImage;
         }
 
-        // 甇仿炊2嚗𡁜��𦦵𤌍��糓暺𤏸𠧧�箏�嚗屸�閬��頧砍㦛�?
+        // 步骤2：如果目标是黑色区域，需要反转图像
         bool isBlackTarget = targetColor != null &&
             (targetColor.Equals("Black", StringComparison.OrdinalIgnoreCase) ||
              targetColor.Equals("黑色", StringComparison.OrdinalIgnoreCase));
@@ -180,7 +180,7 @@ public class ContourProcessor : ImageProcessorBase
             }
         }
 
-        // 甇仿炊3嚗𡁏䰻�曇蔭撱?
+        // 步骤3：查找轮廓
         using (VectorOfVectorOfPoint contours = new VectorOfVectorOfPoint())
         {
             Mat hierarchy = new Mat();