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2.0
System.Resources.ResXResourceReader, System.Windows.Forms, Version=4.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934e089
System.Resources.ResXResourceWriter, System.Windows.Forms, Version=4.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934e089
XplorePlane X射线检测系统
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帧合并:
Scan - 帧合并标签 | Frame merge label
采集张数:
Scan - 采集张数标签 | Acquisition count label
旋转角度:
Scan - 旋转角度标签 | Rotation angle label
采集进度:
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开始采集
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停止采集
Scan - 停止采集按钮 | Stop acquisition button
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PDF 阅读器
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PDF 阅读器 - {0}
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PdfViewer - 打印成功日志 | Print success log
打印失败
PdfViewer - 打印失败日志 | Print failed log
打印机未找到:{0}
PdfViewer - 打印机未找到 | Printer not found
Contrast Adjustment
Adjust image contrast and brightness
Contrast
Contrast gain, 1.0 for original contrast
Brightness
Brightness offset
自动对比度
自动拉伸对比度到全范围
使用CLAHE
使用限制对比度自适应直方图均衡化
CLAHE裁剪限制
CLAHE的对比度限制阈值
带通滤波器
保留指定频率范围内的图像信息
低频截止半径
低于此频率的成分将被去除
高频截止半径
高于此频率的成分将被去除
滤波器类型
滤波器的过渡特性
巴特沃斯阶数
巴特沃斯滤波器的阶数
轮廓查找
检测图像中的轮廓并输出轮廓信息
目标颜色
选择要查找的区域颜色(白色或黑色)
启用阈值分割
在查找轮廓前先进行二值化处理
阈值
二值化的阈值(0-255)
使用Otsu自动阈值
自动计算最佳阈值
最小面积
过滤小于此面积的轮廓
最大面积
过滤大于此面积的轮廓
线条粗细
绘制轮廓的线条粗细
除法运算
对图像进行除法运算,可用于背景校正和归一化
除数
图像每个像素值将除以此数值
缩放因子
除法结果乘以此缩放因子
归一化输出
将结果归一化到0-255范围
Gamma校正
通过Gamma值调节图像的亮暗程度
Gamma值
Gamma值,小于1图像变暗,大于1图像变亮
增益
输出增益系数
高斯模糊
使用高斯核对图像进行平滑处理
核大小
高斯核的大小,必须为奇数
标准差
高斯核的标准差,控制模糊程度
形态学处理
执行形态学操作(腐蚀、膨胀、开运算、闭运算)
操作类型
选择形态学操作类型
核大小
结构元素的大小
迭代次数
形态学操作重复执行的次数
冲击滤波
边缘增强和去噪
迭代次数
滤波迭代次数
阈值
边缘检测阈值
时间步长
演化时间步长
阈值分割
对图像进行二值化处理
阈值
二值化阈值,像素值大于此值将被设为最大值
最大值
超过阈值的像素将被设置为此值
使用Otsu自动阈值
启用后将自动计算最佳阈值
综合筛选器
集成多种滤波方法
类型
选择滤波方式
核大小
滤波器卷积核大小(必须为奇数)
Sigma
高斯 / 双边滤波器的标准差
截止频率
频域滤波的截止频率
低截止半径
低于该频率的分量将被移除
高截止半径
高于此频率的分量将被移除
类型
过镀特性
巴特沃斯阶数
巴特沃斯滤波器阶数
高斯滤波器
在保留边缘细节的同时平滑图像并降低高斯噪声
中值滤波器
有效去除椒盐噪声
均值滤波器
简单平均平滑滤波器
双边滤波器
边缘保持平滑滤波器
低通滤波器
在频域中去除高频噪声
高通滤波器
频域边缘增强
带通滤波器
频率范围
中值滤波
有效去除椒盐噪声
核大小
滤波器核的大小(必须为奇数)
均值滤波
简单的平均平滑滤波器
核大小
滤波器核的大小(必须为奇数)
双边滤波
保持边缘清晰的平滑滤波器
直径
每个像素邻域的直径
颜色空间标准差
颜色空间中的滤波器标准差
坐标空间标准差
坐标空间中的滤波器标准差
低通滤波
在频域中去除高频噪声
截止频率
低通滤波器的截止频率
高通滤波
在频域中进行边缘增强
截止频率
高通滤波器的截止频率
灰度转换
将图像转换为灰度图
转换方法
灰度转换的方法
锐化
增强图像边缘和细节
锐化方法
选择锐化算法
锐化强度
锐化效果的强度
核大小
锐化核的大小(奇数)
直方图均衡化
增强图像对比度
均衡化方法
选择直方图均衡化算法
裁剪限制
CLAHE的对比度限制阈值
分块大小
CLAHE的分块大小
Sobel边缘检测
使用Sobel算子检测图像边缘
检测方向
选择边缘检测方向
核大小
Sobel算子的核大小(奇数)
缩放系数
边缘强度的缩放系数
Kirsch边缘检测
使用Kirsch算子检测图像边缘
阈值
边缘检测阈值
缩放系数
边缘强度的缩放系数
水平边缘检测
专门检测水平方向的边缘
检测方法
选择水平边缘检测算法
灵敏度
边缘检测的灵敏度
阈值
边缘检测阈值
Retinex阴影校正
基于Retinex的多尺度阴影校正和光照均衡
处理方法
选择Retinex算法类型
尺度1 (小)
小尺度高斯核标准差,用于细节增强
尺度2 (中)
中尺度高斯核标准差,用于局部光照校正
尺度3 (大)
大尺度高斯核标准差,用于全局光照校正
增益
输出增益系数
偏移
输出偏移量
高动态范围增强
基于色调映射的高动态范围图像增强
色调映射方法
选择HDR色调映射算法:局部色调映射、自适应对数映射、Drago映射、双边滤波色调映射
Gamma值
Gamma校正值,用于调整输出亮度
饱和度
对比度饱和系数,用于局部色调映射方法
细节增强
细节增强系数,值越大细节越丰富
空间标准差
基础层提取的空间标准差,控制平滑范围
颜色标准差
双边滤波色调映射的颜色标准差,控制保边效果
偏置
自适应对数映射和Drago映射的偏置参数,控制暗部/亮部平衡
镜像
对图像进行水平、垂直或对角镜像翻转
翻转方向
翻转方向:Horizontal(水平/左右翻转)、Vertical(垂直/上下翻转)、Both(对角翻转/旋转180°)
图像旋转
按任意角度旋转图像,支持画布自适应扩展
旋转角度
旋转角度(度),正值为逆时针旋转
扩展画布
扩展画布以容纳完整旋转图像,否则裁剪为原始尺寸
背景灰度
旋转后空白区域的填充灰度值(0-255)
插值方法
插值方法:Nearest(最近邻/快速)、Bilinear(双线性/平滑)、Bicubic(双三次/高质量)
伪色彩渲染
将灰度图像通过色彩映射表渲染为彩色图像
色彩映射表
选择用于渲染的色彩映射表
最小灰度值
低于此值的灰度将被裁剪到最小色彩
最大灰度值
高于此值的灰度将被裁剪到最大色彩
反转色彩映射
反转色彩映射方向
电子胶片效果
模拟传统X射线胶片显示效果,支持窗宽窗位和特性曲线调整
窗位
显示窗口的中心灰度值(Window Level)
窗宽
显示窗口的宽度,控制可见灰度范围
反转(负片)
反转图像为负片效果
特性曲线
胶片特性曲线:Linear(线性)、Sigmoid(S曲线)、Logarithmic(对数)、Exponential(指数)
曲线强度
特性曲线的效果强度
边缘增强
边缘增强强度,模拟胶片锐化效果,0为关闭
亚像素放大
通过高质量插值实现图像的亚像素级放大
放大倍率
放大倍率,支持小数(如1.5、2.3)
插值方法
插值方法:Nearest(最近邻)、Bilinear(双线性)、Bicubic(双三次)、Lanczos(最高质量)
放大后锐化
放大后进行锐化补偿,抵消插值产生的模糊
锐化强度
放大后锐化的强度
超分辨率重建 (AI)
基于深度学习的超分辨率重建,使用EDSR/FSRCNN模型
模型
超分辨率模型:EDSR(高质量/较慢)或 FSRCNN(快速/轻量)
放大倍率
放大倍率:2x、3x 或 4x
色彩分层
将灰度图像按亮度区间分为多个层级
分层数
灰度分层数量(2-16)
分层方法
分层方法:Uniform(均匀等分)或 Otsu(自适应)
输出模式
输出映射:EqualSpaced(等间距灰度)或 MidValue(区间中值)
目标层
0 = 显示全部层,1~N = 只显示指定层(白色),其余为黑色
层次增强
基于拉普拉斯金字塔分解,对不同尺度的图像细节独立增强
金字塔层数
金字塔分解层数(2-8),层数越多分解越精细
精细细节增益
最精细层(边缘、纹理)的增益。1.0=原始,>1=增强,<1=抑制
中等细节增益
中等尺度细节的增益。1.0=原始,>1=增强,<1=抑制
粗糙细节增益
粗尺度细节(大结构)的增益。1.0=原始,>1=增强,<1=抑制
基础层增益
基础层(最低频)增益,控制整体亮度
裁剪限制
限制细节幅度,防止过增强产生伪影。0=不限制
直方图叠加
计算灰度直方图,以蓝色柱状图叠加到图像左上角,并输出统计表格
椭圆检测
基于轮廓分析和椭圆拟合检测图像中的椭圆
最小阈值
双阈值分割的最小阈值(0-255)
最大阈值
双阈值分割的最大阈值(0-255)
使用Otsu自动阈值
启用后将自动计算最佳阈值
最小轮廓点数
椭圆拟合所需的最小轮廓点数
最小面积
过滤小于此面积的椭圆
最大面积
过滤大于此面积的椭圆
最大离心率
最大离心率(0=圆,接近1=扁椭圆)
最大拟合误差
最大拟合误差(像素)
线条粗细
绘制椭圆的线条粗细
直线测量
测量图像中两点之间的距离
点1 X坐标
第一个点的X坐标(像素)
点1 Y坐标
第一个点的Y坐标(像素)
点2 X坐标
第二个点的X坐标(像素)
点2 Y坐标
第二个点的Y坐标(像素)
像素尺寸
每像素对应的物理尺寸,用于标定测量
单位
测量单位:px(像素)、mm、μm、cm
线条粗细
测量线的线条粗细
显示标注
在测量线上显示距离标注
通孔填锡率
基于四椭圆倾斜投影几何法测量通孔填锡率
THT 限值 (%)
最低合格填锡率(默认75%,参考IPC-610)
线条粗细
ROI椭圆线条粗细
BGA空洞率检测(自动)
自动检测BGA焊球并测量空洞率(两步法:定位焊球 → 检测气泡)
焊球最小面积
识别为BGA焊球的最小像素面积
ROI模式
None: 全图检测; Polygon: 多边形ROI(需先绘制ROI)
焊球最大面积
识别为BGA焊球的最大像素面积
模糊核大小
BGA检测时的高斯模糊核大小(奇数)
最小圆度
过滤非圆形轮廓的最小圆度(0~1,1=完美圆形)
气泡率限值 (%)
最大允许气泡率(默认25%,参考IPC-7095)
最小阈值
气泡检测的最小灰度值(灰度在[最小,最大]范围内判为气泡)
最大阈值
气泡检测的最大灰度值
最小气泡面积
小于此面积的区域视为噪点忽略(像素)
线条粗细
轮廓线条粗细
点到直线距离
测量点到直线的垂直距离
像素尺寸
每像素对应的物理尺寸
单位
测量单位:px / mm / μm / cm
线条粗细
绘制线条粗细
旋转多目标模板匹配
基于原生库(TemplateMatchLib)的旋转与多目标模板匹配,支持金字塔与 SIMD 加速。
模板路径
模板图像文件路径(灰度或彩色,将自动转为灰度)。
匹配阈值
匹配分数阈值,建议 0.7~0.95。
最大匹配数
最多检测的目标数量。
角度容差
角度搜索范围(度);0 表示不旋转搜索。
最大重叠
多目标之间允许的最大重叠比例。
最小缩减面积
金字塔最底层最小面积(控制层数;越小层数越多、通常越快)。
SIMD 加速
是否使用 SIMD(如 SSE)加速匹配计算。
亚像素精度
是否启用亚像素估计(更精确,略慢)。
绘制结果
是否在输出图像上绘制匹配框与中心标记。
线条粗细
绘制矩形与十字的线条粗细(像素)。
未找到模板文件
模板学习失败
未找到 TemplateMatchLib.dll,请先编译 C++ DLL 工程。
模型路径
已训练模型文件路径(.tmmodel)。若存在则直接加载跳过学习;若不存在则从模板学习后自动保存。
ROI对齐
按示教位姿与模板匹配位姿,将示教多边形 ROI 变换到运行图(输出 Poly 参数供下游检测算子使用)。
基准中心X
示教图上的模板/器件中心 X(像素)。
基准中心Y
示教图上的模板/器件中心 Y(像素)。
基准角度(°)
示教图上的基准角度,通常为 0。
测量中心X
当前图上模板匹配中心 X,由流水线从上一步 OutputData 注入。
测量中心Y
当前图上模板匹配中心 Y。
测量角度(°)
当前图上模板匹配角度。
角度测量
测量共端点两条射线的夹角
空隙测量
检测ROI内气泡并计算空隙率
最小阈值
气泡灰度下限
最大阈值
气泡灰度上限
最小气泡面积
小于此面积的气泡将被忽略(像素)
合并半径
相邻气泡合并的膨胀半径(0=不合并)
模糊核大小
高斯模糊核大小(奇数)
空隙率限值(%)
超过此限值判定为FAIL
浮雕伪3D
浮雕效果模拟3D浮雕,增强表面结构的可视化
光照方向
模拟光源方向
浮雕深度
浮雕效果的深度(越大浮雕感越强)
原图混合比
与原图的混合比例(0=纯浮雕,1=纯原图)
灰度偏移
平坦区域的灰度基底(128=中灰)
或运算
对图像进行按位或运算,支持与固定值或运算,可用于图像合并和掩码操作
值
与图像每个像素进行OR运算的值(0-255)
差分运算
对图像进行差分运算,支持水平、垂直和对角线差分,可用于边缘检测
方向
差分方向:Horizontal(水平)、Vertical(垂直)、Both(梯度幅值)
归一化输出
将结果归一化到0-255范围
乘法运算
对图像像素值进行乘法运算,常用于图像增强和对比度调整
乘数
像素值乘以此系数(0.1-10.0)
归一化输出
将结果归一化到0-255范围
积分运算
计算积分图像(累加和),用于快速区域求和
归一化输出
将结果归一化到0-255范围
九点标定工具
加载图像
从CSV加载
执行标定
保存标定
加载标定
显示世界坐标
标定点列表
像素X
像素Y
世界X
世界Y
就绪
状态:图像已加载
{0}
右键点击图像查看坐标转换
状态:已从CSV加载 {0} 个标定点
{1}
状态:标定成功!使用 {0} 个点
状态:标定失败
状态:标定文件已保存到
{0}
状态:标定文件已加载
{0}
像素坐标: ({0:F2}, {1:F2})
世界坐标: ({2:F2}, {3:F2})
至少需要4个标定点!
成功
标定完成!
保存成功!
加载成功!
加载失败!
棋盘格畸变校正工具
添加图像
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执行标定
保存标定
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校正图像
棋盘格参数
内角点宽度:
内角点高度:
方格尺寸(mm):
标定图像列表
状态信息
就绪
已添加 {0} 张图像
已清空图像列表
正在标定,请稍候...
标定成功!
总体重投影误差: {0:F4} 像素
{1}
标定失败: {0}
标定已保存:
{0}
标定已加载:
{0}
已校正图像:
{0}
图像 {0}
重投影误差: {1:F4} 像素
准备标定...
检测角点 ({0}/{1})
执行相机标定...
计算重投影误差 ({0}/{1})
标定完成
标定失败
至少需要3张图像!
有效图像不足,需要至少3张,当前{0}张
保存成功!
加载成功!
标定完成!
图像{0}: {1:F4} 像素
边缘查找拟合直线
沿搜索线放置卡尺检测边缘点,拟合直线(支持最小二乘和RANSAC)
卡尺数量
沿搜索线等间距放置的卡尺数量
卡尺宽度
每个卡尺的搜索长度(像素),沿垂直于搜索线方向
边缘极性
边缘方向:BrightToDark(亮到暗)、DarkToBright(暗到亮)、Both(双向)
边缘阈值
边缘梯度强度阈值,低于此值的边缘将被忽略
平滑Sigma
高斯平滑的标准差,用于抑制噪声(越大越平滑)
拟合方法
直线拟合算法:LeastSquares(最小二乘)、RANSAC(鲁棒拟合,可剔除异常点)
RANSAC阈值
RANSAC内点判定距离阈值(像素),点到直线距离小于此值视为内点
线条粗细
绘制结果的线条粗细
边缘查找拟合圆
沿预估圆周放置卡尺检测边缘点,拟合圆(支持最小二乘和RANSAC)
卡尺数量
沿圆周等角度放置的卡尺数量
卡尺宽度
每个卡尺沿径向的搜索长度(像素)
边缘极性
边缘方向:BrightToDark(亮到暗)、DarkToBright(暗到亮)、Both(双向)
边缘阈值
边缘梯度强度阈值,低于此值的边缘将被忽略
平滑Sigma
高斯平滑的标准差,用于抑制噪声
搜索方向
卡尺搜索方向:Inward(向圆心)、Outward(背离圆心)、Both(双向)
拟合方法
圆拟合算法:LeastSquares(最小二乘)、RANSAC(鲁棒拟合)
RANSAC阈值
RANSAC内点判定距离阈值(像素),点到圆周距离小于此值视为内点
线条粗细
绘制结果的线条粗细
直方图 — 暂无数据
ImageHistogramControl - 无图像输入时的提示文本 | Placeholder text when no image data
QFN引脚空洞率检测
自动检测QFN引脚焊点并逐引脚测量空洞率(两步法:定位引脚 → 检测空洞)
ROI模式
None: 全图检测; Polygon: 多边形ROI(框选引脚区域)
引脚模糊核
引脚定位时的高斯模糊核大小(奇数)
引脚阈值下限
引脚分割灰度下限(焊点为暗区域)
引脚阈值上限
引脚分割灰度上限
形态学核大小
闭运算核大小,用于填充引脚内部小孔洞
引脚最小面积
识别为引脚焊点的最小像素面积(过滤噪声)
引脚最大面积
识别为引脚焊点的最大像素面积(排除散热焊盘)
最小长宽比
引脚最小长宽比(QFN引脚为长条形,长宽比>1)
空洞阈值下限
空洞检测灰度下限(空洞为亮区域)
空洞阈值上限
空洞检测灰度上限
最小空洞面积
小于此面积的区域视为噪点忽略(像素)
空洞合并半径
相邻空洞合并的膨胀半径(0=不合并)
空洞率限值(%)
单引脚最大允许空洞率(默认50%,参考IPC-7095)
引脚合格面积
引脚面积低于此值判定为不合格(焊料不足)
线条粗细
轮廓绘制线条粗细
QFN一体检测
模板匹配对齐后,自动完成中心焊盘空洞与引脚空洞检测并汇总判定