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XP.ImageProcessing.Processors/图像增强/HierarchicalEnhancementProcessor.cs

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-// 譁�ｻｶ蜷? HierarchicalEnhancementProcessor.cs
-// 謠剰ｿｰ: 螻よｬ｡蠅槫ｼｺ邂怜ｭ撰ｼ悟渕莠主､壼ｰｺ蠎ｦ鬮俶民蛻�ｧ｣蟇ｹ荳榊酔蟆ｺ蠎ｦ扈�鰍迢ｬ遶句｢槫ｼ?
+// 文件名: HierarchicalEnhancementProcessor.cs
+// 描述: 层次增强算子，基于多尺度高斯分解对不同尺度细节独立增强
 // 功能:
-//   - 蟆�崟蜒丞�隗｣荳ｺ螟壼ｱらｻ�鰍螻?+ 蝓ｺ遑€螻?
-//   - 蟇ｹ豈丞ｱらｻ�鰍迢ｬ遶区而蛻ｶ蠅樒�?
-//   - 謾ｯ謖∝渕遑€螻ゆｺｮ蠎ｦ隹�紛蜥悟ｯｹ豈泌ｺｦ髯仙�?
+//   - 将图像分解为多层细节层 + 基础层
+//   - 对每层细节独立控制增益
+//   - 支持基础层亮度调整和对比度限制
 // 算法: 多尺度高斯差分分解与重建
-// 菴懆€? 譚惹ｼ� wei.lw.li@hexagon.com
+// 作者: 李伟 wei.lw.li@hexagon.com
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 using Emgu.CV;
+using Emgu.CV.CvEnum;
 using Emgu.CV.Structure;
-using Serilog;
 using XP.ImageProcessing.Core;
+using Serilog;
 
 namespace XP.ImageProcessing.Processors;
 
@@ -105,16 +106,16 @@ public class HierarchicalEnhancementProcessor : ImageProcessorBase
         int w = inputImage.Width;
 
         // === 多尺度高斯差分分解（全部在原始分辨率上操作，无需金字塔上下采样） ===
-        // 逕ｨ騾貞｢� sigma 逧�ｫ俶民讓｡邉顔函謌仙ｹｳ貊大ｱょｺ丞��哦0(蜴溷崟), G1, G2, ..., G_n(蝓ｺ遑€螻?
-        // 扈�鰍螻?D_i = G_i - G_{i+1}
+        // 用递增 sigma 的高斯模糊生成平滑层序列：G0(原图), G1, G2, ..., G_n(基础层)
+        // 细节层 D_i = G_i - G_{i+1}
         // 重建：output = sum(D_i * gain_i) + G_n * baseGain
 
-        // 隶｡邂玲ｯ丞ｱら噪鬮俶�?sigma�域欠謨ｰ騾貞｢橸ｼ?
+        // 计算每层的高斯 sigma（指数递增）
         var sigmas = new double[levels];
         for (int i = 0; i < levels; i++)
             sigmas[i] = Math.Pow(2, i + 1); // 2, 4, 8, 16, ...
 
-        // 逕滓�蟷ｳ貊大ｱょｺ丞���loat 謨ｰ扈�ｼ碁∩蜈?Emgu float Image 逧�琉鬚假ｼ�
+        // 生成平滑层序列（float 数组，避免 Emgu float Image 的问题）
         var smoothLayers = new float[levels + 1][]; // [0]=原图, [1..n]=高斯模糊
         smoothLayers[0] = new float[h * w];
         var srcData = inputImage.Data;
@@ -131,7 +132,7 @@ public class HierarchicalEnhancementProcessor : ImageProcessorBase
             if (ksize < 3) ksize = 3;
 
             using var src = new Image<Gray, byte>(w, h);
-            // 莉惹ｸ贋ｸ€螻?float 霓?byte 蛛夐ｫ俶民讓｡邉?
+            // 从上一层 float 转 byte 做高斯模糊
             var prevLayer = smoothLayers[i];
             var sd = src.Data;
             Parallel.For(0, h, y =>
@@ -180,7 +181,7 @@ public class HierarchicalEnhancementProcessor : ImageProcessorBase
         var result = new Image<Gray, byte>(w, h);
         var resultData = result.Data;
 
-        // 鬚�ｽｬ謐?gains 荳?float
+        // 预转换 gains 为 float
         var fGains = new float[levels];
         for (int i = 0; i < levels; i++)
             fGains[i] = (float)gains[i];
@@ -209,4 +210,4 @@ public class HierarchicalEnhancementProcessor : ImageProcessorBase
         _logger.Debug("Process completed: {Levels} levels, output={W}x{H}", levels, w, h);
         return result;
     }
-}
+}